Prediksi Jumlah Wisatawan di Kota Pekanbaru Pada Tahun 2019-2023 dengan Menggunakan Metode Fuzzy Time Series Chen

  • Rahmawati Rahmawati Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau
  • Yuniza Yuniza
  • Ade Novia Rahma
  • Zukrianto Zukrianto

Abstract

Pekanbaru sebagai salah satu kota berkembang cukup banyak dikunjungi wisatawan. Banyaknya wisatawan yang datang memberikan dampak yang sangat baik untuk Kota Pekanbaru terutama dalam hal perekonomian. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi jumlah wisatawan di kota Pekanbaru pada tahun 2019-2023 dengan menggunakan metode Fuzzy Time Series Chen. Berdasarkan metode Fuzzy Time Series Chen dengan penentuan interval berbasis rata-rata, maka jumlah data sample terbaik yang dapat digunakan pada kasus prediksi wisatawan kota pekanbaru tahun 2019-2023 adalah data wisatawan di kota Pekanbaru pada Januari 2013- Desember 2017 yaitu sebanyak 60 data. Hasil akhir dari penelitian ini, diperoleh prediksi jumlah wisatawan di kota Pekanbaru pada tahun 2019-2023 sejumlah 137.369 orang dengan kenaikan sebesar 6.670 orang dari data wisatawan tahun 2013-2017.

References

Kristiani, Dewi. (2014). Pekanbaru Dalam Angka 2013. Pekanbaru : Badan Pusat Statistik (BPS).
Kristiani, Dewi. (2015). Pekanbaru Dalam Angka 2014. Pekanbaru : Badan Pusat Statistik (BPS).
Kristiani, Dewi. (2016). Pekanbaru Dalam Angka 2015. Pekanbaru : Badan Pusat Statistik (BPS).
Kristiani, Dewi. (2017). Pekanbaru Dalam Angka 2016. Pekanbaru : Badan Pusat Statistik (BPS).
Kristiani, Dewi. (2018). Pekanbaru Dalam Angka 2017. Pekanbaru : Badan Pusat Statistik (BPS).
Lestari, N & Nuri Wahyuningsih. (2012). Peramalan Kunjungan Wisatawan dengan Pendekatan Model SARIMA (Studi Kasus: Kusuma Agrowisata). Jurnal Sains dan Seni ITS ,1(1), A29-A33.
Makridakis, S., S, C. et al (1999). Metode dan Aplikasi Peramalan, Jilid 1 Edisi Revisi (terjemahan), Alih Bahasa: Hari Suminto, Jakarta: Binarupa Aksara. Oka,TB & Eka N.Kencana. (2016). Pendekatan Fuzzy Pada Peramalan Jumlah Kunjungan Wisatawan Mancanegara ke Kabupaten Bandung. Jurnal Matematika, 6(2), 126-134.
Q. Song and B. S. Chissom. 1993. Forecasting enrollments with fuzzy time series Part II, Fuzzy Sets and Systems, 54(1), 1-9.
Rahmawati., dkk. (2019). Metode Fuzzy Time Series Cheng dalam Memprediksi Jumlah Wisatawan di Provinsi Sumatera Barat. Journal of Education Informatic Technology and Science (JeITS), 1(1), 11-23.
Published
2020-07-27
How to Cite
RAHMAWATI, Rahmawati et al. Prediksi Jumlah Wisatawan di Kota Pekanbaru Pada Tahun 2019-2023 dengan Menggunakan Metode Fuzzy Time Series Chen. THETA: Jurnal Pendidikan Matematika, [S.l.], v. 2, n. 1, p. 36 - 44, july 2020. ISSN 2656-7172. Available at: <https://journal.umbjm.ac.id/index.php/THETA/article/view/512>. Date accessed: 06 aug. 2020.
Section
Articles